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廈門網(wǎng)絡(luò)公司：未來的時代是人工智能的時代。

世界各國搶占人工智能制高點(diǎn)的戰(zhàn)斗已經(jīng)打響。

在這場戰(zhàn)斗中，中國正式吹起沖鋒的號角！

我們只知道大勢將至，誰曾想未來竟來得如此之快！

國家為什么要在人工智能上花費(fèi)這么大的代價(jià)呢？除了經(jīng)濟(jì)問題，最重要的一定是未來生存權(quán)的問題。

誰能引領(lǐng)人工智能，誰就掌控了人類的未來！

下一站“人工智能”：人工智能戰(zhàn)爭已經(jīng)打響！

馬云在2018世界人工智能大會演講

在今年6月份，馬云就曾放言：“回望歷史，第一次技術(shù)革命和第二次技術(shù)革命先后引發(fā)了一戰(zhàn)和二戰(zhàn)，人工智能可能會引爆第三次世界大戰(zhàn)?！?/p>

剛剛，在2018世界人工智能大會上，馬云又金句頻出，再次引人們的思考。

“AI不是技術(shù)，是我們思考世界的方式”

“未來成功的制造業(yè)一定是用好智能技術(shù)的企業(yè)，因?yàn)椴粫弥悄芗夹g(shù)的企業(yè)都會進(jìn)入失敗領(lǐng)域。”

馬云還認(rèn)為，步入智能時代，我們真正應(yīng)該擔(dān)心的不是機(jī)器智能會超越人類智慧，而是人本身的智慧停止了增長。

未來10-15年，傳統(tǒng)制造業(yè)面臨的痛苦將會遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過今天，企業(yè)如果不能從規(guī)?；?biāo)準(zhǔn)化向個性化、智慧化轉(zhuǎn)型，將很難生存下去。

第一、人工智能對企業(yè)的三大改變

我們身邊已經(jīng)有非常多人工智能的應(yīng)用，比如高鐵安檢、銀行身份識別等，以往傳統(tǒng)企業(yè)有七成都是這類重復(fù)性的工作，費(fèi)時費(fèi)力。但是當(dāng)我們把人工智能應(yīng)用到企業(yè)中時，也會發(fā)現(xiàn)它有三大改變：

1、提高工作效率

2、降低成本

3、帶來新的用戶價(jià)值

第二、人工智能的三大核心

最近幾年，人工智能產(chǎn)業(yè)被國家視為科技興國的重中之重，政府也陸續(xù)發(fā)布了很多人工智能相關(guān)的報(bào)告，使中國人工智能產(chǎn)業(yè)競爭力進(jìn)入國際第一方陣，帶動產(chǎn)業(yè)升級和經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型成為發(fā)展重點(diǎn)。

這段時間我也參加了不少的人工智能論壇、討論和學(xué)習(xí)，在我看來，人工智能有三大核心值得我們?nèi)リP(guān)注。

1、數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)是人工智能決策的依據(jù)。9月份李開復(fù)在TCD（TechCrunch Disrupt）大會上稱：中國僅僅花了兩年時間就在人工智能方面“奇跡般地崛起”，在人工智能方面中國超過了美國。

因?yàn)橹袊髽I(yè)有更多的數(shù)據(jù)來開發(fā)、訓(xùn)練和AI應(yīng)用場景。尤其是在移動互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用上，這個就是數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)價(jià)值，就像工業(yè)時代的石油。

2、算法。

算法通過數(shù)據(jù)進(jìn)行過濾、分析、得出方案，簡單來說就是計(jì)算公式。

經(jīng)典的算法有很多，比如2016年谷歌橫掃人類圍棋頂尖高手的人工智能阿爾法狗采用的是蒙地卡羅模糊精確的算法，大大提升了效率和應(yīng)用。

再比如在攝像頭判斷物體這項(xiàng)指標(biāo)上，百度無人車判斷行人的準(zhǔn)確率達(dá)到95%，判斷紅綠燈的準(zhǔn)確率達(dá)到99.9%。

3、算力

算力為大數(shù)據(jù)的發(fā)展提供了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)保障，盡管大數(shù)據(jù)的爆發(fā)式增長給算力提出了巨大挑戰(zhàn)，但有了云計(jì)算后，算力已經(jīng)不是核心瓶頸。

四、人工智能對行業(yè)的影響

人工智能改變世界，要從改變每個行業(yè)開始?，F(xiàn)實(shí)是我們現(xiàn)在一直在使用人工智能，至少是以某種形式。人工智能已經(jīng)徹底改變了幾乎每個行業(yè)，并將繼續(xù)這樣做。我們來看人工智能對行業(yè)的改變以便我們更好地了解人工智能如何與業(yè)務(wù)交互。

制造業(yè)

人工智能對制造業(yè)的沖擊也在日益突出，中國制造業(yè)面臨的就是機(jī)器智能所帶來的挑戰(zhàn)。在不久的將來，機(jī)器人將進(jìn)駐制造業(yè)進(jìn)行技術(shù)升級，工業(yè)機(jī)器人將對中國制造業(yè)的發(fā)展產(chǎn)生重大影響。

工業(yè)機(jī)器人在制造業(yè)中的應(yīng)用場景較為廣泛，例如汽車、電氣機(jī)械和器材制造業(yè)、金屬制造、食品制造、物流等多個工業(yè)領(lǐng)域。機(jī)器人在汽車行業(yè)應(yīng)用最為廣泛，并逐漸向電子制造、金屬制造、化工、食品加工等行業(yè)滲透。

智能手機(jī)

實(shí)際上，人工智能早已深入智能手機(jī)，例如新聞搜索APP 可進(jìn)行智能搜索排序，個性化產(chǎn)品推薦，圖像識別等。此類的手機(jī)應(yīng)用不勝枚舉，未來的手機(jī)APP 必將被人工智能技術(shù)全面侵占，以此來確保產(chǎn)品服務(wù)質(zhì)量，提供差異化服務(wù)。

人工智能在手機(jī)端的滲透不僅僅限于手機(jī)應(yīng)用，全球手機(jī)巨頭已經(jīng)進(jìn)入人工智能領(lǐng)域。蘋果發(fā)布了搭載專用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、人臉識別功能的智能手機(jī)，華為緊隨其后發(fā)布了使用人工智能芯片的新一代手機(jī)，三星的手機(jī)語音助手也在中國上線。2018 年，人工智能手機(jī)發(fā)展趨勢將進(jìn)一步加深。

無人駕駛

無人駕駛需要解決現(xiàn)有技術(shù)的局限性，例如尚未普及在所有天氣條件下均能正常運(yùn)作的傳感器和3D地圖，對網(wǎng)絡(luò)安全和可靠性的擔(dān)憂。這些問題的解決主要依靠技術(shù)廠商。

互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)出行平臺以及人工智能技術(shù)企業(yè)是推動無人駕駛技術(shù)發(fā)展的中堅(jiān)力量。百度宣布在2018年量產(chǎn)無人車。滴滴出行在美國設(shè)立人工智能實(shí)驗(yàn)室探索無人駕駛技術(shù)。Uber 與卡內(nèi)基梅隆大學(xué)和亞利桑那大學(xué)合作，在匹茲堡開設(shè)一個高級技術(shù)中心，測試地圖導(dǎo)航和無人駕駛汽車。地平線早已發(fā)布人工駕駛系統(tǒng)平臺，并完成中國首個智能代客泊車項(xiàng)目的路測。而傳統(tǒng)汽車生產(chǎn)廠商在無人駕駛的大潮中受限于技術(shù)能力尚未取得較大突破。短期看，無人駕駛領(lǐng)域仍將保持以技術(shù)企業(yè)為主導(dǎo)的格局，傳統(tǒng)汽車廠商將加大與技術(shù)企業(yè)的合作力度。

金融行業(yè)

2018 年人工智能對于金融業(yè)的影響可能更為深入，更多涉及投資決策環(huán)節(jié)。通過與金融科技公司的合作或進(jìn)行內(nèi)部研發(fā)，銀行、券商等金融機(jī)構(gòu)將進(jìn)一步完善智能投顧，提高智能投顧的投資回報(bào)率。此外，在風(fēng)險(xiǎn)控制領(lǐng)域，人工智能可以通過自主學(xué)習(xí)快速風(fēng)控模型迭代速度，使金融機(jī)構(gòu)能夠抵御各種欺詐風(fēng)險(xiǎn)。

人工智能技術(shù)已經(jīng)革新了金融機(jī)構(gòu)的部分業(yè)務(wù)流程。在申請或變更銀行賬戶時，申請人無需前往銀行網(wǎng)點(diǎn)，而是通過金融終端拍攝照片并上傳至云端與身份證信息進(jìn)行對比完成程序。雖然僅僅是改變了業(yè)務(wù)流程，并未涉及金融行業(yè)上下游，但由于降低了金融機(jī)構(gòu)經(jīng)營成本，提升了業(yè)務(wù)效率，這類業(yè)務(wù)流程式的變革在未來將被持續(xù)推廣。

在未來的數(shù)年間，人工智能將成為眾多產(chǎn)品的底層技術(shù)并實(shí)現(xiàn)普及。對于企業(yè)來說，不接受人工智能技術(shù)將逐步被淘汰，而能夠獲得更好的多樣化、情景化的數(shù)據(jù)，能夠開發(fā)出更加智能的算法的企業(yè)將在競爭中獲取更大的優(yōu)勢。德勤高級經(jīng)理鐘昀泰表示：“在未來的數(shù)年間，人工智能將成為眾多產(chǎn)品的底層技術(shù)并實(shí)現(xiàn)普及。對于企業(yè)來說，不接受人工智能技術(shù)將逐步被淘汰，而能夠獲得更好的多樣化、情景化的數(shù)據(jù)，能夠開發(fā)出更加智能的算法的企業(yè)將在競爭中獲取更大的優(yōu)勢?！?/p>

財(cái)務(wù)管理

財(cái)務(wù)機(jī)器人是能夠部署在服務(wù)器或計(jì)算機(jī)上的應(yīng)用程序，可以完成線上及系統(tǒng)性的工作，包括替代財(cái)務(wù)流程中的手工操作，管理和監(jiān)控各自動化財(cái)務(wù)流程，錄入信息，合并數(shù)據(jù)，匯總統(tǒng)計(jì)，根據(jù)既定的業(yè)務(wù)邏輯進(jìn)行判斷以及識別財(cái)務(wù)流程中的優(yōu)化點(diǎn)。

相較于人工處理，財(cái)務(wù)機(jī)器人的優(yōu)勢在于可以替代耗費(fèi)大量人力和時間的高度重復(fù)性的工作，更加擅長處理跨系統(tǒng)或跨崗位等需要協(xié)調(diào)的工作，其財(cái)務(wù)準(zhǔn)確性更高，可以快速響應(yīng)業(yè)務(wù)變化。例如財(cái)務(wù)機(jī)器人通過替代人工工作節(jié)約大量時間成本，還通過效率、性能和準(zhǔn)確性的優(yōu)化提升工作質(zhì)量，釋放人力資源潛力。

根據(jù)工信部的《促進(jìn)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動計(jì)劃》（2018-2020年）報(bào)告來看，人工智能將率先在以下八個領(lǐng)域取得突破：

智能網(wǎng)聯(lián)汽車

智能服務(wù)機(jī)器人

智能無人機(jī)

醫(yī)療影像輔助診斷系統(tǒng)

視頻圖像身份識別系統(tǒng)

智能語音交互系統(tǒng)

智能翻譯系統(tǒng)

智能家居產(chǎn)品

人工智能已經(jīng)在每個行業(yè)中得到了應(yīng)用，這并不是一件容易的事。 無論是針對簡單的任務(wù)，如建議產(chǎn)品或?yàn)榭蛻籼峁┗镜目蛻舴?wù)，還是針對復(fù)雜的措施，如運(yùn)行軟件測試和完成債務(wù)催收等行業(yè)的廣泛問題解決程序，AI已經(jīng)在我們的世界找到了自己的位置， 并且可以肯定地說它會留在這里。

（廈門網(wǎng)絡(luò)公司文章來自今日頭條）